هوش مصنوعی رقیب پزشکان در تشخیص سرطان ریه

یک جفت سیستم هوش مصنوعی با توانایی تشخیص بیماری‌های قلبی و سرطان ریه اخیراً توسعه یافته‌است. این ابزارهای هوشمند توانایی نجات جان افراد بی‌شمار و صرفه‌جویی در هزینه‌های میلیارد دلاری تشخیص بیماری‌ها را دارند.

سرطان ریه

تا کنون نقش مفید و مؤثر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به اثبات رسیده‌است. اخیراً دو سیستم هوش مصنوعی توانسته‌اند تغییراتی در نحوۀ تشخیص بیماری‌های قلبی و سرطان ریه ایجاد کنند.

متخصصین قلب و عروق در تشخیص بیماری‌های قلبی مهارت بالایی دارند اما کاملاً طبیعی است که آن‌ها هم در کار خود دچار خطا شوند. بر اساس گزارش شبکهٔ خبری BBC، متخصصین قلب و عروق در ۸۰درصد موارد مشکلات قلبی را به درستی تشخیص می‌دهند، اما این ۲۰درصد خطای پزشکان نشان می‌دهد که روش‌های تشخیص بیماری‌های قلبی به بازنگری و بهبود نیاز دارند. محققان بیمارستان جان رادکلیف در آکسفورد انگلستان یک سیستم هوش مصنوعی به نام Ultromics را طراحی کرده‌اند که در تشخیص بیماری‌های قلبی دقیق‌تر از پزشکان عمل می‌کند. بنا بر اظهارات پل لیسون، از محققان ارشد این پروژه، Ultromics با تکیه بر داده‌های حاصل از اسکن ۱۰۰۰ بیمار که در اختیارش قرار گرفته‌است، بسیار موفق‌تر از پزشکان عمل می‌کند.

در عین حال یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان ریه در مرحلهٔ عرضه به بازار قرار دارد. بر اساس اظهار نظر تیمور کادیر، مدیر بخش تحقیقات علمی و فناوری شرکت Optelum، این سیستم توانسته‌است سالانه بیماری ۴۰۰۰ بیمار مبتلا به سرطان ریه را زودتر از پزشکان تشخیص دهد. چنین سیستم‌هایی علاوه بر نجات جان انسان‌ها می‌توانند باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های بیمارستان مانند استخدام پزشکان، پرستاران و پرسنل شود. کادیر به BBC می‌گوید: اگر در اروپا و آمریکا برای تشخیص سرطان ریه از این سیستم استفاده شود، ۱۰میلیارد پوند معادل ۱۳.۵ میلیارد دلار در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌شود. یکی از کارکردهای مهم این سیستم در تشخیص سرطان ریه، کاهش هزینه‌های آسیب‌شناسی است که سالانه موجب کاهش حدود ۵۰درصد از هزینه‌های تشخیص این بیماری می‌شود.

در نهایت هوش مصنوعی می‌تواند نقش حمایتی در تشخیص بیماری‌ها داشته باشد و در انجام بهتر امور به نیروی انسانی کمک کند.

درباره نویسنده