هوش مصنوعی گوگل بهتر از انسان هوش مصنوعی طراحی می کند

AutoML پروژه‌ایست که گوگل برای ساخت هوش مصنوعی توسط یک هوش مصنوعی دیگر طراحی کرده‌است. این پروژه هماکنون سیستمی با بینایی رایانه‌ای گسترش داده‌است که این سیستم به صورت گسترده‌ای از مدل‌های پیشرفته‌تر و به‌روزتر بهتر عمل می‌کند. این پروژه می‌تواند سیستم بینایی سیستم‌های خودران خودروها و ربات‌هایی با هوش مصنوعی را بهبود دهد

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ای که می تواند هوش مصنوعی دیگری را بسازد

در ماه می ۲۰۱۷، پژوهشگران Google Brain اتمام ساخت AutoML، هوشی مصنوعی‌ای که قابلیت تولید هوش مصنوعی دارد، را اعلام کردند. همچنین آن ، هوش مصنوعی‌ای که میتواند هوش مصنوعی دیگری بسازد، فرزندی خلق کند که تمام اعمال ساختهٔ دست انسان را بهتر انجام دهد.

پژوهشگران Google الگوهای یادگیری ماشین‌ها را با استفاده از رویکردی به نام یادگیری تقویتی به صورت خودکار طراحی کردند.  AutoMLبه عنوان کنترل‌کنندهٔ شبکهٔ عصبی عمل می‌کند و شبکهٔ هوش مصنوعی فرزند را برای یک عملیات خاص گسترش میدهد. هوش مصنوعی خاص این فرزند، که پژوهشگران آن را NASNet نامیده‌اند، عملیات شناسایی به‌موقع اجزای یک ویدیو -مردم، ماشینها، چراغهای راهنمایی، کیف دستی، کوله پشتی و … – بود.

AutoML کارایی NASNet را ارزیابی میکند و از آن اطلاعات برای بهبود هوش مصنوعی فرزند استفاده می‌کند و این فرآیند هزاران بار انجام می‌شود. هنگامی که بر روی طبقه‌بندی تصاویر ImageNet و مجموعه داده‌های «شناسایی اشیاء COCO» آزمایش شد -که پژوهشگران گوگل آن را «دو نمونهٔ مهم‌ترین و بزرگ‌ترین اطلاعات طبقه‌بندی‌شده در بینایی رایانهای» مینامند- NASNet از سیستم‌های دیگر بینایی رایانهای بهتر عمل کرد.

طبق گفتهٔ پژوهشگران، NASNet تا ۸۲.۷درصد در پیش‌بینی تصاویر طبقه‌بندی‌شدهٔ ImageNet درست عمل کرده‌است. این یعنی ۱.۲درصد بهتر از هر نتیجهٔ منتشرشدهٔ قبلی؛ همچنین این سیستم با دقت میانگین ۴۳.۱درصد، ۴درصد کارایی بیشتری دارد. بهعلاوه نسخه‌ای از NASNet که به محاسبات کمتری احتیاج دارد، از بهترین مدل‌های معادل قابل‌اجرا روی پلت‌فرم‌های موبایل، ۳.۱درصد بهتر عمل کرد.

هوش مصنوعی

دیدی به آینده

یادگیری ماشینی چیزی است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی این  توانایی را می‌دهد تا هر عملیات خاصی را انجام دهند. اگرچه ایدهٔ پشت آن تقریباً ساده است -یک الگوریتم با تغذیه‌شدن توسط میلیارد‌ها داده یاد میگیرد- این روند به وقت و تلاش زیادی احتیاج دارد. با خودکار کردن روند ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی دقیق و کارا، هوشی مصنوعی‌ای که می‌تواند هوش مصنوعی دیگری بسازد، در نهایت به این معنی است که AutoML میتواند زمینه‌ای برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای افراد غیرمتخصص باز کند.

همانند NASNet، الگوریتم‌های دید کامپیوتری کارآمد و دقیق به جهت موارد استفاده‌شان، بسیار مورد استقبال قرار گرفته‌اند. همان‌طور که یکی از پژوهشگران پیشنهاد کرد، از آن‌ها میتوان برای ساخت رباتهای پیچیدهٔ مجهز به هوش مصنوعی  یا کمک به بازیابی دید افرادی که از نظر بینایی دچار مشکل هستند، استفاده کرد. همچنین آنها می‌توانند به طراحان برای بهبود تکنولوژی وسایل نقلیهٔ خودران کمک کنند. هرچه یک اتومبیل خودران سریعتر اشیاء سر راهش را تشخیص دهد سریع‌تر میتواند به آنها واکنش نشان دهد، بنابراین امنیت این گونه وسایل نقلیه بالا میرود.

پژوهشگران Google اظهار میکنند که NASNet میتواند در گسترهٔ وسیعی از کاربردها مورد استفاده قرار بگیرد. آنها هوش مصنوعی را برای تداخل طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء open-source کردهاند. محققان در وبلاگشان نوشته‌اند : «ما امیدواریم که جامعه‌های بزرگ‌تری که با ابزارآلات ماشینی آشنایی بیشتری دارند به

از آن جا که کاربردهای NASNet و AutoML پرشمار است، خلق هوش مصنوعیای که میتواند یک هوش مصنوعی دیگر تولید کند نگرانیهایی در این مورد برانگیخته‌است. برای مثال چه چیزی از انتقال تعصبات ناخواستهٔ مادر به فرزندش جلوگیری میکند؟ چه اتفاقی میافتد اگر AutoML آن‌چنان سریع سیستم‌هایی خلق کند که جامعه نتواند با آنها پیش برود؟ تصور این‌که در آیندهای نزدیک NASNet بتواند در سیستم‌های نظارتی خودکار مورد استفاده قرار گیرد مشکل نیست، شاید زودتر از موعد مقرر بتواند در جایی قرار بگیرد تا سیستم‌های این‌چنینی را کنترل کند.

خوشبختانه رهبران دنیا به سرعت در حال کار هستند تا اطمینان حاصل کنند که اینگونه سیستم‌ها به هیچ آیندهٔ کابوس‌واری منتهی نمیشوند.

Amazon, Facebook , Apple و چند شرکت دیگر همگی عضو سازمان «مشارکت در هوش مصنوعی برای سوددهی به مردم و جامعه» -سازمانی که تمرکزش بر روی پیشرفت عهده‌دار هوش مصنوعی است- هستند. مؤسسهٔ مهندسان الکتریکی و الکترونیکی (IEE) یک‌سری از استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی را ارائه داده‌است و DeepMind، شرکتی تحقیقاتی که مالک آن پدر Google، شرکت Alphabet، است به تازگی از تشکیل گروهی با تمرکز بر روی پیامدهای معنوی و اخلاقی هوش مصنوعی خبر داده‌است.

دولت‌های مختلفی نیز به دنبال وضع مقرراتی هستند که از استفاده از هوش مصنوعی برای مقاصد خطرناک مانند سلاح‌های خودکار، جلوگیری میکند. تا وقتی که انسان هدایت جهت پیشرفت هوش مصنوعی را حفظ کند، مزایای داشتن یک هوش مصنوعی که میتواند هوشی مصنوعی دیگری بسازد از خطرات احتمالی آن بیشتر است.

درباره نویسنده